火山方舟

这一页面向担心被单一模型厂商绑定、又需要把数据留在可控范围内的企业。火山方舟提供多模型接入、精调评测与应用开发的完整链路，我们负责把它接到实际业务上。

业务场景与痛点

不同任务适合不同模型，单独对接每家的接口维护成本高；数据在外部不可控，合规部门不放心；通用模型在专业任务上表现一般，需要用自己的数据精调；效果好坏靠感觉，缺少可对比的基线；已有接口的业务迁移怕踩坑。

我们提供的服务

• 多模型接入：一个工作流对接多家大模型，按场景切换与组合，避免被单一厂商锁定。
• 精调与评测：支持有监督微调与直接偏好优化，配自动化与人工评测对比效果。
• 推理增强：上下文缓存、结构化输出、深度思考、工具调用与 Responses API。
• 安全互信计算：基于安全沙箱的计算隔离、存储隔离、网络隔离与流量审计。
• 成本优化：训推一体、弹性调度与算子优化，降低单位推理成本。
• 数据资产：自定义指标与评估数据留在企业侧，可复用而不是沉没。

交付方式

从开通与权限配置开始，按任务挑选候选模型；用企业数据做小样本精调，通过评测选择最终模型；再把接口对接到业务系统，给出成本测算与效果基线。已有兼容接口的业务可平滑迁移。

服务保障

交付模型清单、评测报告与成本基线；上线后跟踪调用与效果，模型版本变更时先回归测试再切换；涉及数据隔离的方案提供配置说明与审计对接。

常见问题

• 多模型会不会更难维护？统一入口后接口是共用的，主要成本在评测与选型，日常维护并不复杂。
• 精调一定比提示词好吗？不一定，先试提示词与知识库，效果到瓶颈再考虑精调。
• 已用别家接口怎么迁？兼容规范的情况下改动较小，我们会先做一轮联调验证再切换。
• 效果不好能换模型吗？可以，评测与接口层解耦，换模型主要重跑评测，业务代码改动通常很小。